Google har netop lanceret en ny beta-funktion, der giver annoncører mulighed for at gennemføre A/B-test af assets i Performance Max-kampagner. Tidligere har det været en udfordring at teste individuelle billed-, tekst- og videoaktiver i automatiserede kampagner, men med dette nye eksperimentværktøj kan du nu sammenligne to forskellige sæt kreativer side om side – samtidig med, at “fælles assets” forbliver ens i begge versioner.
Den første version af funktionen blev testet på detailkampagner i 2025, og nu udvides den til alle Performance Max-kampagner. I denne artikel gennemgår vi, hvad funktionen kan, hvorfor den er vigtig, og hvordan du sætter et A/B-test-eksperiment op i Google Ads.
Hvorfor A/B-test af assets er afgørende
- Bedre indsigt i kreativ performance
- Automatisering gør det svært at isolere, hvilket asset der egentligt driver resultater.
- Med A/B-test kan du få konkrete performance-målinger på billeder, overskrifter, beskrivelser og videoer.
- Øget ROI på Performance Max
- Ved at identificere de bedst performende kreativer kan du forbedre klik- og konverteringsrater.
- Mindre spildt budget på svage annoncer og flere ressourcer til top-performere.
- Målrettet optimering uden at forstyrre kampagnen
- Eksperimentet kører internt i kampagnen og påvirker ikke din samlede budgetfordeling.
- Du beholder automations-fordelene, mens du får ekstra kontrol på asset-niveau.
Hvad er A/B-test af Performance Max-assets?
- Definition: Et A/B-test-eksperiment i Google Ads, der sammenligner to sæt af kreative assets (sæt A vs. sæt B) i én og samme Performance Max-kampagne.
- Fælles assets: Du kan vælge at lade visse billeder, overskrifter eller videoer være “fælles” i begge versioner, så kun de elementer, du vil teste, skifter.
- Learning phase: Testen bør køre i mindst 4 uger for at give Google Ads tid til at stabilisere leveringen og fuldføre maskinlæringsfasen.
Sådan opsætter du dit første A/B-test-eksperiment
- Naviger til Experiments-siden
- Log ind i din Google Ads-konto.
- Under “Kampagner” finder du menuen “Experiments” og vælger “Assets”.
- Opret et nyt eksperiment
- Klik på “+” for at starte en ny test.
- Vælg den Performance Max-kampagne, du vil teste i, og giv eksperimentet et navn.
- Vælg og grupper dine assets
- Identificer de elementer, du vil teste (for eksempel to forskellige billedsæt eller overskriftssæt).
- Marker de assets, der skal være fælles (fx dine brand-logoer eller virksomhedsbeskrivelser).
- Sæt varighed og budget
- Anbefalet varighed: Min. 4 uger.
- Fordel budgettet enten som 50/50 mellem version A og B, eller lad Google automatisere budgetallokeringen baseret på forventet performance.
- Start testen og følg resultaterne
- Når eksperimentet er live, kan du følge metrics som klikfrekvens (CTR), konverteringsrate, CPA og ROAS direkte i “Experiments”-dashboardet.
- Justér eventuelt undervejs, hvis du ser drastiske performance-forskelle.
Best practices for succesfulde eksperimenter
- Start med én ændring ad gangen
- Test kun enten billeder, overskrifter eller videoer – ikke alle på én gang.
- Dette giver klarere indsigt i, hvilke ændringer der rent faktisk påvirker performance.
- Brug tilstrækkeligt datagrundlag
- Sørg for, at kampagnen har nok trafik og konverteringer til at give statistisk signifikante resultater.
- Overvej at køre testen længere end 4 uger, hvis datamængden er forholdsvis lille.
- Hold øje med eksterne faktorer
- Sæsonudsving, tilbud eller konkurrentaktiviteter kan påvirke performance.
- Notér store marketing-events i testperioden, så du kan tage højde for påvirkninger.
- Dokumentér dine hypoteser
- Formulér tydeligt, hvad du forventer at se (fx “Billedversion B vil øge CTR med 10 %”).
- Sammenlign testresultaterne op mod hypotesen for at lære af både succeser og fiaskoer.
Eksempel på et A/B-test-scenarie
Case: En e-handelsvirksomhed ønsker at teste to forskellige produktbilleder og to forskellige overskrifter.
- Sæt A: Billede med produkt i brugssituation + overskrift “Oplev maksimal komfort”.
- Sæt B: Isoleret produktfoto på hvid baggrund + overskrift “Køb nu – fri fragt”.
- Fælles assets: Brand-logo, generel produktbeskrivelse, Call-to-Action (CTA) tekst.
Efter en 4-ugers test konstaterer teamet, at Sæt B giver 15 % lavere CPA og 8 % højere ROAS. På baggrund af dette implementeres Sæt B i alle kanal-kampagner.
Fordele og begrænsninger
Fordele:
- Målbarhed: Få konkrete tal på hvert enkelt asset.
- Kontrol: Bevar automationsfordelene uden at miste overblikket.
- Skalerbarhed: Metoden kan bruges på tværs af alle Performance Max-konti.
Begrænsninger:
- Beta-status: Funktionen kan stadig indeholde mindre bugs eller UI-ændringer.
- Andel af eksponering: Meget små kampagner kan have vanskeligt ved at splitte data tilstrækkeligt.
- Længere time-to-value: Resultater kræver mindst en måneds testperiode.
Sådan integrerer du læringer i din kampagnestrategi
- Opdater dine Creative Studios-assets med de bedst performende elementer.
- Gennemfør løbende A/B-test på nye kampagner som del af din månedlige optimeringsproces.
- Kombinér asset-eksperimenter med andre Google Ads-eksperimenter (budstrategi, målgrupper) for holistisk optimering.
Konklusion
Google Ads’ nye A/B-test af Performance Max-assets (Beta) er et værdifuldt værktøj for alle, der ønsker dybere performance-indsigt og bedre ROI på automatiserede kampagner.
Ved at teste og sammenligne specifikke billeder, overskrifter og videoer kan du træffe mere informerede beslutninger og optimere dine budgetter mere præcist.
Husk at køre eksperimentet i mindst fire uger, dokumentere dine hypoteser og fokusere på én variabel ad gangen for at sikre klar læring. Selvom funktionen stadig er i beta, er potentialet for at løfte din online marketing-performance klart til stede. Kom i gang i dag, og tag styringen over dine Performance Max-assets!