Den sande historie bag 53 % fald i SaaS AI-trafik – og hvad det betyder for din SEO

Introduktion
I starten af 2026 rystede investorer SaaS-industrien ved at piske frygten for, at autonome AI-agenter som Claude Cowork ville erstatte traditionelle softwareprodukter. Resultatet? En tilsyneladende katastrofal nedgang på 53 % i AI-drevet trafik til SaaS-sites. Men bag tallene gemmer sig en helt anden fortælling – en fortælling om brugerkontekst, crawlbarhed og sæsonmønstre. Denne artikel oversætter og formidler nøgleindsigterne, så SEO-teams kan omstille deres strategi og sikre, at deres SaaS-produkter forbliver synlige i AI-æraen.

For en dybdegående analyse, se den komplette artikel på Morningshow.dk.

1. Copilot vokser 20x hurtigere internt i arbejdsgangen

• I perioden november 2024–december 2025 registrerede SaaS-websites 774.331 LLM-sessioner (dvs. besøg henvist fra store sprogmodeller).
• ChatGPT stod for 82,3 % af sessionerne, mens Microsoft Copilot voksede fra blot 148 sessioner i slutningen af 2024 til i gennemsnit 3.822 om måneden fra maj 2025 – en 20x stigning. Til sammenligning nåede Claude 5,2 % og Gemini 2,0 % af trafikken.
• Forklaringen er enkel: Copilot sidder i de værktøjer, folk allerede bruger (f.eks. Excel eller Word). Når en indkøbsansvarlig stiller spørgsmålet “Hvilket CRM passer til et 20-mands salgsteam?” direkte i sit regneark, registreres det – uden at brugeren skifter fane til ChatGPT.

Konklusion: Arbejdsintegrerede AI-agenter er den hurtigst voksende trafik-kilde til SaaS. SEO-teams skal derfor begynde at segmentere og analysere Copilot-henvisninger særskilt fra ChatGPT.

2. 41,4 % af AI-trafikken lander på interne søgeresultater

• Intern søgning er nu primær landingsside for AI-brugere: 41,4 % af alle LLM-henviste sessioner går til søge-URL’er på SaaS-sites.
• Blogindlæg med sammenligninger (f.eks. “bedste CRM til små teams”) tiltrækker 16,4 % af AI-trafikken, mens produkt- og prissider hver kun får omkring 5 %.
• Årsagen er ikke, at søgeresultater er bedre optimeret; det er en “fallback­mekanisme”. Når AI-agenten ikke kan finde et direkte svar i en produkt- eller prisside, antager den, at site-søgefunktionen vil returnere relevante hits.

SEO-implikationer: Hvis dine interne søgeresultater er AJAX-drevne, blokeret i robots.txt eller uden struktureret data, er du usynlig for 2 ud af 5 AI-brugere.

3. Juli-toppen og Q4-faldet følger B2B-købsrytmer

• AI-trafikken toppede i juli 2025 med 146.512 sessioner og faldt gennem Q4 til 68.896 i december (−53 %).
• Det falder sammen med sommerferier, helligdage og det afsluttede købsår, hvor budgetter er brugt op. Mange virksomheder udskyder nye softwarekontrakter til Q1 i det nye regnskabsår.
• Uanset om AI-trafikken er halveret, følger den de samme sæsonmønstre som traditionel B2B-efterforskning – ikke tegn på “AI-kambrud”.

Tip til beslutningstagere: Undgå at drage forhastede konklusioner om AI’s død. Dokumentér i stedet løbende, hvordan AI-henvisninger udvikler sig måned for måned sammenlignet med sidste års data.

4. Handlingsplan for SEO-teams

A. Mål penetration pr. sidetype – ikke kun samlet AI-trafik
– I stedet for at spore total AI-trafik, beregn penetration: AI-sessioner ÷ samlede sessioner for hver sidetype (søgning, blog, produkt, pris osv.).
– Søgning: 1,22 % penetration (8,7× højere end site-gennemsnittet på 0,14 %).
– Blog: 1,13 %; prissider: 0,45 %; produkt: 0,28 %.
– Fordel: Du opdager hurtigt, hvilke overflader AI-brugere virkelig lander på med købsintention.

B. Optimer interne søgeresultater som en AI-API
– Sørg for, at interne søgeresultater er crawlbare og indeksérbare (ingen “noindex”, AJAX-indlæsninger eller POST-forespørgsler).
– Tilføj struktureret data (SoftwareApplication, Product) direkte på søgeresultaterne.
– Vis nøgledata – prisinterval, centrale funktioner, brugerstørrelse – i søgeresultaternes snippets, så AI-agenten har konkrete værdier at gengive.

C. Gør dine prissider og indhold LLM-venligt
– Publicér klart og gennemskueligt prissætning uden at kræve kontaktformularer. Gated pricing = ingen AI-henvisninger til “tools under $100/måned”.
– Erstat generiske blogindlæg med præcise sammenligningssider, der bruger tabeller og korte datapunkter:
– Seats minimum
– Contract terms
– Inklusioner/eksklusioner
– Fjern unødvendigt “fluff”. LLM’er citerer kun de data, de kan validere direkte.

D. Følg referrals fra workplace-AI vs. standalone LLM’er
– Segmentér Copilot- og Claude-henvisninger fra ChatGPT i GA4 eller lignende.
– Analyser, hvilke undersider (f.eks. søg, blog, produkt) de besøger oftest.
– Forstå at workplace-AI-brugere er midt i købsprocessen – tættere på beslutning end dem, der aktivt browser i ChatGPT.

5. Overlevelse i AI-æraen kræver synlighed

De store datarammer viser, at AI-trafik ikke forsvinder – den konsolideres og følger kendte købsrytmer. De resterende sessioner er mere målrettede, relateret til komplekse evalueringer, hvor direkte sammenligninger og gennemsigtige priser er afgørende.

Hvis dit SaaS-site vil overleve “SaaSpocalypse” og blive anbefalet af næste bølge af AI-agenter, skal du:
• Prioritere crawlability og struktureret data på søge- og prissider.
• Måle penetration på sidetype for at vurdere reelle AI-brugsmønstre.
• Tilpasse indhold til de konkrete spørgsmål, AI-brugere stiller i arbejdsgangskontekst.

Konklusion
Det 53 % store fald i SaaS AI-trafik er ikke bevis på, at AI er mislykket som discovery-kanal. Det er et spotlight på to ting: 1) Hvor vigtigt det er at gøre data og indhold let tilgængeligt for LLM’er, og 2) At AI-henvisninger nu følger de samme forretningscyklusser som al anden B2B-trafik. SEO-teams, der handler nu med transparente prissider, crawlbar intern søgning og strukturerede sammenligningssider, vil stå tilbage som de mest synlige og valgte leverandører i AI-drevent softwareudvælgelse.

Se hele rapporten og den detaljerede AI-trafikfaldsanalyse for at komme godt fra start med jeres optimering.